V prejšnjih zgledih smo računali standardni odklon iz posamičnih podatkov. Če je podatkov nekoliko več, je to precej zamudno delo. Manj dela je, če so podatki grupirani. Formulo za $\sigma$ bomo le nekoliko dopolnili. Namesto posamičnih podatkov bomo za $x_k$ vzeli sredino razreda, vsak kvadrat odklona pa bomo pomnožili še s frekvenco razreda $f_k$. Povzemimo:
Standardni odklon grupiranih podatkov izračunamo po formuli:
$$\sigma= \sqrt{\frac{f_1(x_1-\overline{x})^2+ f_2(x_2-\overline{x})^2+ \dots + f_r(x_r-\overline{x})^2}{N}}$$
Izračunajmo standardni odklon dolžin skoka v daljino z mesta fantov. Grupirani podatki so:
| Dolžina skoka | $f_k$ | $x_k$ |
| $[1^\cdot8, 1^\cdot 9)$ |
$1$ | $1,85$ |
| $[1^\cdot9, 2^\cdot 0)$ | $4$ | $1,95$ |
| $[2^\cdot0, 2^\cdot 1)$ | $5$ |
$2,05$ |
| $[2^\cdot1, 2^\cdot 2)$ | $3$ | $2,15$ |
| $[2^\cdot2, 2^\cdot 3)$ | $2$ |
$2,25$ |
| Skupaj |
$15$ | / |
Najprej izračunamo aritmetično sredino:
$\overline{x}=\frac{1\cdot 1,85 + 4\cdot 1,95 + 5\cdot 2,05 + 3\cdot 2,15 +2\cdot 2,25}{15}=2,06$
Nadaljujemo z izračunom variance:
$\sigma^2=\frac{1\cdot (1,85-2,06)^2+4\cdot (1,95-2,06)^2+5\cdot(2,05-2,06)^2}{15}+$
$+\frac{3\cdot(2,15-2,06)^2+2\cdot(2,25-2,06)^2}{15}=0,0126$
Standardni odklon je:
$\sigma=\sqrt{0,0126}=0,11$
Aritmetična sredina skokov v daljino z mesta fantov je $2,96$ m s standardnim odklonom $0,11$ m.
| Čas (h) |
$[0, 4)$ |
$[4, 8)$ | $[8, 12)$ |
$[12, 16)$ |
$[16, 20)$ |
| Št. dijakov | $4$ | $6$ | $12$ | $10$ | $2$ |
Standardni odklon lahko izračunamo le za številske in nekatere vrstne podatke (na primer šolska ocena).