V prejšnjem poglavju smo spoznali, da empirični pristop modeliranja opazovanega pojava pomeni poiskati funkcijo, ki se danim podatkom najbolj prilega. To funkcijo imenujemo prilagoditvena funkcija. Pogosto se za vrsto funkcije odločimo na podlagi poznavanja in razumevanja pojava. V nekaterih primerih pa o pojavu ne vemo ničesar, zato pristopimo k reševanju naloge povsem matematično.
V tem poglavju bomo raziskovali pojave, v katerih bodo količine povezane linearno, eksponentno ali potenčno.
L
|
Višina sveče v odvisnosti od časa gorenja sveče. |
P
|
Masa kroglice v odvisnosti od premera kroglice. |
E
|
Število bakterij pri njihovem razmnoževanju v odvisnosti od časa. |
L
|
Hitrost vozila pri enakomerno pospešeni vožnji v odvisnosti od časa. |
E
|
Temperatura tekočine, ki smo jo segreli na $100^\circ$ in odstavili z grelnika, v odvisnosti od časa. |
P
|
Gostota zvočnega toka v odvisnosti od oddaljenosti od zvočnika. |
Z omenjenimi primeri se bomo ukvarjali v nadaljevanju.
1. Poveži grafe funkcij s poimenovanji funkcij, ki jim pripadajo.